Multimedia
Que utiliza conjunta y simult谩neamente diversos medios, como im谩genes, sonidos y texto, en la transmisi贸n de una informaci贸n. Aplicado a un producto, usado tambi茅n como sustantivo masculino.
Rob贸ticaSe podr铆a definir rob贸tica como una ciencia que aglutina varias disciplinas o ramas de la tecnolog铆a con el objetivo de dise帽ar m谩quinas programadas para realizar tareas de forma autom谩tica o para simular el comportamiento humano o animal.
Mecatr贸nica La mecatr贸nica (o ingenier铆a mecatr贸nica) es un 谩rea multidisciplinar que incorpora elementos de electr贸nica, mec谩nica, rob贸tica, sistemas de computaci贸n y fabricaci贸n que hace que se pueda pensar en el producto de forma distinta desde el dise帽o hasta el mantenimiento o reciclaje.
Dem贸tica
La dom贸tica permite automatizar las tareas relacionadas con la seguridad, el bienestar y el confort mediante un sistema inteligente instalado en una vivienda o edificio. Es decir, integra la tecnolog铆a en el dise帽o de un espacio.
Nanotecnolog铆a
Es un campo inherentemente multidisciplinario y emergente en el cual se conjuntan la f铆sica, la biolog铆a, la qu铆mica, la ingenier铆a y las ciencias sociales. Su objetivo es entender, caracterizar, manipular y explotar las caracter铆sticas f铆sicas de la materia a la nanoescala, para generar innovaciones tecnol贸gicas teniendo en consideraci贸n su impacto social y ambiental.
Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnolog铆as que permiten que las computadoras realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de ver, comprender y traducir lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho m谩s.
Algoritmos Gen茅ticos
Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar soluci贸n a un problema espec铆fico.
Redes Neuronales
Una red neuronal es un programa o modelo de aprendizaje autom谩tico que toma decisiones de manera similar al cerebro humano, mediante el uso de procesos que imitan la forma en que las neuronas biol贸gicas trabajan juntas para identificar fen贸menos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
Lenguaje maquina y lengua Natural
El lenguaje natural es el que hablan las personas, mientras que el lenguaje de programaci贸n se destina a las m谩quinas.
Optometr铆a
La optometr铆a es la medici贸n de la agudeza de la visi贸n con la intenci贸n de revertir eventuales defectos a trav茅s de lentes. En su sentido m谩s amplio, el concepto hace referencia a la disciplina que se encarga de cuidar la salud visual a nivel primario.
Biotecnolog铆a
La biotecnolog铆a es el uso industrial de la biolog铆a, es decir, a la aplicaci贸n de los principios y saberes sobre el funcionamiento de la vida, a la resoluci贸n de problemas diarios del ser humano. Otra forma de entenderlo es que la biotecnolog铆a es la ciencia que emplea organismos vivos o sus derivados con fines tecnol贸gicos e industriales.
Geof铆sica
La geof铆sica es una de las principales ramas de las Ciencias de la Tierra, que emprende el estudio geol贸gico de nuestro planeta desde un punto de vista f铆sico. Es decir, se ocupa del estudio de todos los fen贸menos vinculados a la estructura terrestre, las condiciones f铆sicas del planeta o la historia de su formaci贸n y evoluci贸n.
Realidad Virtual
La realidad virtual consiste en recrear artificialmente todo tipo de ambientes tridimensionales por medio de computadoras. Las personas pueden interactuar con estos ambientes mediante un equipamiento especial, que permite ver, o铆r, oler y tocar los elementos que forman parte del ambiente modelado y simulado digitalmente.
Programas orientados a objetos
La Programaci贸n Orientada a Objetos (POO) es un paradigma de programaci贸n que se basa en el concepto de “objetos” como elementos fundamentales de la estructura y organizaci贸n del c贸digo. Este enfoque permite a los desarrolladores crear programas utilizando bloques de construcci贸n que representan entidades o conceptos del mundo real.
Sistemas expertos/ sistemas inteligentes
A medida que las empresas se sienten m谩s c贸modas con la adopci贸n de la tecnolog铆a de inteligencia artificial (IA) en sus modelos comerciales, un n煤mero creciente de empresas considera el valor de los sistemas expertos y se pregunta c贸mo esta nueva tecnolog铆a puede optimizar el crecimiento en la era digital. Los sistemas expertos est谩n dise帽ados para ayudar a las empresas a resolver desaf铆os complejos y realizar tareas cotidianas con facilidad. En el 谩mbito de la inteligencia artificial, los sistemas expertos automatizan las habilidades de toma de decisiones de un experto humano.
